电商商品价格及属性分析数据集E-commerceProductPriceandAttributeAnalysis-didarko
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品价格, 属性分析, 零售分析, 文本挖掘, 市场调研, 价格监测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自土耳其电商平台Trendyol的商品信息，记录了商品的URL、XPath、商品ID、商品价格、图片链接、商品链接、品牌、性别等属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但从数据内容推测为2020年至2021年期间的商品信息。
地理范围：数据主要来源于土耳其电商平台Trendyol，商品面向土耳其市场。
数据维度：包括商品URL、XPath、商品ID、原始价格、促销价格、图片链接、商品链接、品牌、性别等多个关键属性，为多维度数据。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便直接进行分析。
数据来源：数据来源于Trendyol电商平台，已进行结构化处理，提取了关键的商品属性。
该数据集适合用于电商领域的价格分析、商品推荐、市场调研等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商价格分析、商品属性关联性研究、市场竞争分析等学术研究，例如价格预测、商品推荐算法优化等。
行业应用：可以为电商平台、零售商、市场分析机构提供数据支持，特别是在价格监测、竞争对手分析、商品属性分析等方面。
决策支持：支持电商企业的产品定价策略制定、促销活动效果评估，以及市场趋势预测。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品价格与属性之间的关系，以及不同品牌、性别商品的价格差异，帮助用户优化定价策略、提升市场竞争力。
