电商商品价格预测数据集E-commercePricePredictionDataset-blessondensil294
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，价格预测，机器学习，数据集，商品信息，销售数据，数据分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自在线电商平台的数据，用于商品价格预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但包含了商品的历史销售数据。
地理范围：数据覆盖了电商平台上的各种商品，销售区域主要集中在在线市场。
数据维度：数据集包括商品的基本信息（如商品ID，类别，品牌等），销售数据（如销量，评价，库存等），价格数据（如历史价格，折扣等）以及其他相关特征。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Machine Hack竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商领域的价格预测，销售分析和数据挖掘等应用，尤其在机器学习模型训练和评估方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商商品价格预测，市场分析，销售预测等研究，如价格敏感度分析，促销效果评估等。
行业应用：可以为电商平台，零售商等提供数据支持，特别是在定价策略优化，库存管理等方面。
决策支持：支持电商平台和商家进行价格调整，促销策略制定和市场预测。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电商商品价格的影响因素，帮助用户实现准确的价格预测，优化销售策略，提高盈利能力。
