电商商品评论与价格分析数据集E-commerceProductReviewandPriceAnalysis-varunnagpalspyz
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品评论, 价格分析, 文本分析, 市场营销, 消费者行为, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的数据，记录了商品的标题、评价信息、价格以及其他相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体国家或地区。
数据维度：数据集包含以下字段：商品ID（id）、商品标题（title）、商品评分（Rating）、商品主类别（maincateg）、平台（platform）、原价（price1）、实际价格（actprice1）、折扣率（Offer %）、无评分数量（norating1）、无评论数量（noreviews1）、五星评价数量（star_5f）、四星评价数量（star_4f）、三星评价数量（star_3f）、二星评价数量（star_2f）、一星评价数量（star_1f）、是否Fulfillment（fulfilled1）、交叉验证折数（kfold）。
数据格式：CSV格式，文件名为train_foldscsv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便进行定量分析。
该数据集适合用于电商领域的产品分析、市场调研和用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、市场营销策略研究，如商品评价与价格的关系、不同平台商品价格对比等。
行业应用：为电商平台、市场分析机构提供数据支持，尤其是在商品推荐、价格预测、用户情感分析等方面。
决策支持：支持企业制定更精准的定价策略、优化产品推广方案、提升用户满意度。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品价格与用户评价之间的关系，以及不同平台商品表现的差异，从而帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
