电商商品属性数据清洗数据集E-commerceProductAttributeDataCleaningDataset-elakyaarjunkumar
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品属性, 数据清洗, 图像识别, 实体识别, 文本解析, 数据标准化, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品属性数据，记录了商品与其对应属性值之间的关系，并附带了商品图片链接。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品属性快照。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球电商平台商品信息。
数据维度：包括image_link（商品图片链接）、group_id（商品分组ID）、entity_（商品属性名）和entity_value（商品属性值）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为datacleancsv，便于数据分析和处理。数据已进行初步结构化，但可能需要进一步清洗和标准化。
该数据集适合用于电商商品属性识别、数据清洗、以及图像与文本的联合分析等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商数据分析、商品属性提取、以及多模态数据融合的研究，如基于图像和文本的商品分类、属性预测等。
行业应用：为电商平台、商品推荐系统、以及数据分析公司提供数据支持，尤其在商品信息管理、用户行为分析、以及个性化推荐方面具备实用价值。
决策支持：支持电商企业优化商品信息展示、提升用户购物体验、以及改进产品推荐算法。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、以及电商分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商数据的特点和处理方法。
此数据集特别适合用于探索商品属性的结构化表示、数据清洗流程的构建，以及图像与文本信息的关联分析，帮助用户实现数据驱动的商品信息管理和优化。
