电商商品图片特征数据集E-commerceProductImageFeatureDataset-harshitsaini2001
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品图片, 图像特征, 深度学习, 计算机视觉, 图像识别, 尺寸标注, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图片链接及其对应的结构化特征信息，用于图像分析和商品识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包括“index”（索引）、“image_link”（图片链接）、“group_id”（商品分组ID）和“entity_”（图片特征，如高度、宽度、深度等）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv，便于图像链接获取和特征提取。数据已进行结构化处理，方便进行分析和建模。
该数据集适合用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商商品图像分析、图像特征提取、以及基于图像的商品识别等研究。
行业应用：可以为电商平台、在线零售商提供数据支持，用于优化商品展示、提升用户体验。
决策支持：支持电商平台进行商品推荐、库存管理和市场分析等决策。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实践素材，帮助学生和研究人员理解图像处理和特征提取。
此数据集特别适合用于探索商品图像特征与商品属性之间的关系，帮助用户开发图像识别模型，提升商品推荐的准确性。
