电商商品信息数据集E-commerceProductDataDataset-samikshakolhe
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，商品信息，数据集，产品分析，数据挖掘，机器学习，市场营销，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自电商平台的产品信息，记录了各类商品的详细描述和属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为数据集的发布时间。
地理范围：数据覆盖范围取决于电商平台的产品销售范围，通常为全球范围或特定国家/地区。
数据维度：数据集包括商品ID，商品名称，类别，价格，描述，品牌，图片链接，用户评价，销售量等关键信息。
数据格式：数据通常以CSV，JSON等格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台公开的产品信息抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电商行业的产品分析，市场营销，数据挖掘和机器学习等领域的研究和应用，特别是在产品推荐，用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于产品推荐算法研究，用户行为分析，市场趋势分析等学术研究，如用户购买偏好分析，产品类别关联分析等。
行业应用：可以为电商平台，零售商和品牌商提供数据支持，特别是在产品推荐，市场调研，定价策略等方面。
决策支持：支持产品定价，库存管理，营销活动和用户体验优化等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学，市场营销及电商相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解产品分析，用户行为分析和推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索电商平台上的产品特性与用户行为，帮助用户实现产品推荐，市场预测等目标，为电商平台和商家提供数据支持，优化营销策略。
