电商商品营销偏见数据分析数据集-ModCloth-Amazon商品用户交互数据
数据来源：互联网公开数据
标签：电商,商品,营销,偏见,推荐系统,用户行为,ModCloth,Amazon,数据分析
数据概述：
本数据集包含ModCloth和Amazon平台上销售的商品属性信息，以及用户与商品之间的交互数据，特别关注了可能导致推荐系统中出现偏见的营销相关属性。数据集旨在帮助研究人员深入理解电商平台中商品营销策略对用户行为和推荐结果的影响。数据涵盖了用户与商品之间的交互行为，以及描述商品特征的各种属性，包括但不限于商品的营销方式、描述文案等。
数据用途概述：
该数据集可用于多个研究和应用场景，包括但不限于：推荐系统算法的开发与优化、用户行为分析、营销策略评估、偏见检测与缓解。研究人员可以利用该数据集分析不同营销策略对用户购买行为的影响，评估推荐系统中可能存在的偏见，并开发更公平、更有效的推荐算法。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解推荐系统的工作原理，以及如何识别和解决其中的偏见问题。
