电商搜索结果相关性评估数据集E-commerceSearchResultRelevanceDataset-awsaf49
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，搜索，相关性，数据集，机器学习，自然语言处理，文本分析，用户行为，搜索排名
数据概述： 该数据集由Crowdflower（现称Appen）提供，包含了电商平台上的搜索查询，搜索结果以及人工标注的相关性评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但通常涵盖了用户搜索行为和搜索结果的多个时间点。
地理范围：数据覆盖范围取决于电商平台的用户群体，通常包含多个国家和地区。
数据维度：数据集包括用户输入的搜索查询词，搜索结果的标题和描述，以及人工标注的搜索结果与查询词的相关性评分（如相关，不相关等）。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Crowdflower，通过众包平台收集的用户搜索行为数据和人工标注结果，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于电商搜索结果相关性评估，搜索算法优化，以及自然语言处理领域的模型训练和评估。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于搜索引擎优化，信息检索，自然语言处理等研究，如搜索算法的改进，相关性评估模型的构建。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在提升搜索质量，改善用户体验，优化商品推荐等方面。
决策支持：支持电商平台的产品搜索优化，用户行为分析和搜索策略的制定。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解搜索相关性评估和模型构建。
此数据集特别适合用于探索电商搜索结果与用户查询之间的相关性，帮助用户实现搜索算法的优化，提高搜索结果的准确性和用户满意度。
