电商销售订单回归分析数据集E-CommerceSalesOrderRegressionAnalysisDataset-rayappa
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 订单分析, 回归分析, 市场分析, 供应链管理, 客户行为, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的销售订单数据，记录了订单的详细信息，包括销售额、利润、运输成本等，适用于销售预测、客户行为分析和供应链优化等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年。
地理范围：数据涵盖全球多个国家和地区，包括澳大利亚、德国、新西兰、阿富汗等。
数据维度：数据集包括订单ID、订单日期、发货日期、时效性、运输方式、产品类别、产品名称、销售额、数量、折扣、利润、运输成本、订单优先级、客户ID、客户姓名、细分市场、城市、州/省、国家、地区、月份等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为E-Commerce data for regression.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：具体来源未明确，但数据经过整理，适合用于回归分析和数据建模。
该数据集适合用于电商销售预测、利润分析和供应链优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业分析、市场营销和供应链管理等领域的学术研究，如销售预测模型构建、客户细分分析、运输成本优化等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业和物流公司提供数据支持，尤其在销售预测、库存管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行销售策略调整、定价优化、促销活动策划等决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商业务和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额、利润与多种因素之间的关系，帮助用户实现销售额预测、利润最大化、运营效率提升等目标。
