电商销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-kurnaesih
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 订单分析, 商品分析, 市场营销, 财务分析, 数据挖掘, 销售预测
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的销售交易数据，记录了订单的详细信息，包括订单日期、商品信息、购买地址、购买数量、单价、成本、销售额和利润等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据订单日期字段推测为一段时间内的销售数据。
地理范围：数据包含购买地址信息，但未具体说明国家或地区范围，可能涵盖多个地区。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如订单日期、订单ID、商品名称、商品EAN码、商品类别、购买地址、购买数量、单价、成本、销售额和利润。
数据格式：CSV格式，文件名为sales_data - sales_datacsvcsv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电商平台销售记录，已进行数据结构化处理。
该数据集适合用于电商销售数据分析、市场营销分析和财务分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售、市场营销、供应链管理等领域的学术研究，如销售预测、用户行为分析、商品推荐等。
行业应用：为电商平台、零售企业提供数据支持，尤其在销售策略制定、库存管理、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、市场分析、定价策略优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售趋势、商品销售规律，帮助用户实现销售额增长、优化库存管理、提升利润率等目标。
