电商用户流失预测数据集-REES46数据集子集

电商用户流失预测数据集-REES46数据集子集 数据来源：互联网公开数据 标签：电商,用户行为,流失预测,客户分析,机器学习,零售,用户画像 数据概述： 本数据集是基于REES46数据集构建的，用于支持作者关于电商零售用户流失预测的研究。数据集包含电商用户的相关行为数据，旨在帮助分析和预测用户流失的可能性。

数据用途概述： 该数据集可用于多种场景，包括但不限于：用户流失预测模型的构建与评估、用户行为分析、目标客户群体识别、个性化营销策略制定等。研究者可以使用该数据探索哪些用户更容易流失，以及他们的共同特征是什么；可以构建不同的分类模型，比较其在流失预测任务中的表现；还可以将流失事件重新定义为多类别问题，例如将用户行为分为无交互、访问、交易等不同类别，以更全面地理解用户流失的各种可能性。该数据集还适用于学术研究和教学，为学习者提供实际的电商用户行为数据，帮助他们掌握客户流失预测的理论和实践。