电商用户评论情感分析数据集E-commerceUserReviewSentimentAnalysis-hunhbokhang
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 用户评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 情感标注, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的越南语用户评论数据，记录了用户对商品或服务的评价信息，并附带了情感标注。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论语料库。
地理范围：数据主要来源于越南电商平台，反映越南市场用户评价情况。
数据维度：包括用户评论文本（text）和情感标签（labels），其中labels字段包含用户评论的情感倾向，如积极、消极等。
数据格式：JSON格式，便于数据读取和处理。
来源信息：数据集来源于电商平台的用户评论数据，经过人工或自动方式进行情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、意见挖掘等领域的学术研究，如情感分类模型的构建与优化、情感词典的构建与评估等。
行业应用：为电商平台、市场调研公司等提供数据支持，尤其适用于用户反馈分析、产品改进、市场趋势预测等。
决策支持：支持企业进行用户体验分析、产品声誉管理和营销策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员了解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感倾向之间的关系，帮助用户实现对用户反馈的深入理解，并提升产品和服务的质量。
