电商用户评论文本情感分析数据集E-commerceUserReviewTextSentimentAnalysis-saspav
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 用户评论, 情感分析, 文本分类, 俄罗斯语, 自然语言处理, 情感标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户评论数据，记录了用户对商品或服务的评价文本以及相关的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为收集自特定时间段的用户评论。
地理范围：数据可能来源于俄罗斯电商平台，评论文本使用俄罗斯语。
数据维度：
index：评论的唯一标识符。
assessment：评论的情感评分（数值，具体含义需进一步考证）。
tags：与评论内容相关的标签，如“DELIVERY”（配送）、“PRICE”（价格）、“ASSORTMENT”（商品种类）等。
text：用户评论的文本内容，为俄罗斯语。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于电商平台的用户评论，可能经过一定程度的预处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的研究，例如，探索用户评论与情感评分之间的关系，分析不同标签对情感的影响。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，用于用户反馈分析、产品改进、个性化推荐等。
决策支持：支持企业在产品优化、市场营销等方面的决策制定，提升用户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论文本的情感倾向，以及分析影响用户情感的关键因素，从而帮助企业优化用户体验，提升产品竞争力。
