电商用户行为分析数据集DatasetsTempMahbub-E-commerceUserBehaviorAnalysisDataset-mahbubkousar
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，用户行为，数据分析，数据集，机器学习，消费者行为，市场营销，零售业
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户行为数据，记录了用户的浏览，购买，评价等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的电商平台用户，主要为中国的电商市场。
数据维度：数据集包括用户ID，产品ID，浏览时间，购买时间，评价内容，用户评分，商品类别，促销活动等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商行业用户行为分析，市场营销策略制定，消费者行为研究等领域的研究和应用，特别是在用户画像构建，推荐系统优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析，市场趋势预测等研究，如用户购买决策因素，用户满意度分析等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在个性化推荐，营销活动优化等方面。
决策支持：支持电商商家的用户行为分析和策略优化，帮助商家制定更精准的营销策略和推荐系统。
教育和培训：作为电商，市场营销，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统技术。
此数据集特别适合用于探索电商用户行为的规律与趋势，帮助用户实现精准的用户画像构建，推荐系统优化等目标，提升电商平台的用户体验和销售效率。
