电商用户行为分析数据集E-commerceUserBehaviorAnalysis-terrychanorg
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 用户行为, 数据分析, 行为分析, 购物篮分析, 推荐系统, 用户画像, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的浏览、购买、收藏等行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态用户行为数据集使用。
地理范围：数据为电商平台用户行为，未限定具体国家或地区。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、行为类型（浏览、购买、加购物车、收藏等）、时间戳等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商平台用户行为数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、个性化推荐和市场营销等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、购物篮分析、用户画像等方面的学术研究。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户行为预测、精准营销等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如商品推荐策略优化、促销活动效果评估等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户购物习惯、预测用户购买意愿，并优化电商平台的用户体验。
