电商用户行为分析数据集E-commerceUserBehaviorAnalysis-plarmuseau
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 电商, 购物行为, 数据挖掘, 行为预测, 推荐系统, 用户画像, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的浏览、加购、购买等行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可用于静态或时间无关的用户行为分析。
地理范围：数据未明确地理范围，可用于全球电商用户行为分析。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、行为类型（如浏览、加购、购买）、时间戳等关键信息。
数据格式：CSV格式，包含merged_df.csv文件，便于数据处理和分析。数据来源于电商平台用户行为日志，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建、个性化推荐等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、用户购买路径分析、用户生命周期价值研究等。
行业应用：为电商平台提供数据支持，特别是在用户行为分析、个性化推荐、用户留存等方面。
决策支持：支持电商平台的运营策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为规律，构建用户画像，提升推荐系统的效果。
