电商用户行为与商品信息数据集-recepbattal
数据来源：互联网公开数据
标签：电商,用户行为,商品信息,SQL,数据清洗,特征工程,机器学习,用户画像,购物篮分析
数据概述：
本数据集包含两个主要文件夹：customer（用户）和item（商品），分别包含与用户交互和商品信息相关的数据。
Customer文件夹：
包含5个CSV文件，每个文件代表不同月份的用户行为事件。
每个文件包含以下列：
event_time：事件的时间戳。
event_type：事件类型（例如，view（浏览）, add to cart（加入购物车）, purchase（购买））。
product_id：产品的唯一标识符。
price：事件发生时产品的价格。
user_id：用户的唯一标识符。
user_session：用于跟踪用户行为的会话标识符。
Item文件夹：
包含一个CSV文件，其中包含商品信息。
包含以下列：
product_id：产品的唯一标识符。
category_id：产品类别的标识符。
category_code：代表产品类别的代码。
brand：产品的品牌名称。
数据用途概述：
该数据集非常适合初学者，可用于：
学习和练习在关系数据集上使用SQL查询。
执行数据清洗任务，例如处理缺失值、规范化文本和格式化数据。
尝试特征工程技术，以准备用于机器学习模型的数据。
它提供了一个实践机会，可以处理类似真实世界的数据，帮助学习者培养数据操作和分析的基础理解。
