电商与房地产销售数据集E-commerceandRealEstateSalesDataset-manishagupta25
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，房地产，销售数据，数据集，商业分析，时间序列，机器学习，市场趋势
数据概述： 该数据集包含来自电商平台和房地产市场的销售数据，记录了电商销售和房地产交易的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2017年。
地理范围：数据覆盖了美国多个地区，包括不同城市和州的电商销售及房地产交易。
数据维度：数据集包括电商销售数据（如订单日期，客户ID，产品类别，销售额，利润等）和房地产交易数据（如交易日期，房产类型，面积，价格，地理位置等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电商和房地产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于商业分析，市场趋势研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在销售预测，市场细分和消费者行为分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售预测，房地产市场趋势分析等学术研究，如消费者购买行为分析，市场细分研究等。
行业应用：可以为电商和房地产企业提供数据支持，特别是在销售预测，库存优化和定价策略制定方面。
决策支持：支持电商和房地产市场的销售预测和策略优化，帮助企业制定科学的营销和投资决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电商和房地产市场的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测和市场分析，优化库存管理和定价策略，提高销售效率和盈利能力。
