电商转化率分析数据集TrocafoneTP-2E-commerceConversionRateAnalysisDataset-eld1e6o
数据来源：互联网公开数据
标签：电商分析，转化率，数据集，用户行为，机器学习，零售业，营销分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集由Trocafone提供，记录了电商平台的用户行为和转化率数据，适用于转化率分析、用户行为研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2018年。
地理范围：数据覆盖了Trocafone电商平台的全球用户，主要涉及多个国家和地区的消费者行为。
数据维度：数据集包括用户浏览、搜索、点击、购买等行为数据，涵盖用户ID、设备类型、访问时间、页面浏览量、商品类别、价格、用户地理位置等变量。还包括转化率计算所需的关键指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Trocafone电商平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商行业的用户行为分析、转化率优化、营销策略制定等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、用户分群和推荐系统构建等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、转化率影响因素研究等学术研究，如用户浏览习惯分析、转化路径优化等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在用户行为分析、转化率提升和个性化推荐方面。
决策支持：支持电商平台的营销策略优化和用户体验改进，帮助商家制定科学的销售和推广决策。
教育和培训：作为电商分析、数据挖掘及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、转化率优化等技术。
此数据集特别适合用于探索电商平台的用户行为与转化率关系，帮助用户实现精准的用户分群、转化路径优化和个性化推荐，提升电商平台的转化率和用户满意度。
