电视节目收视率预测数据集UPTV60OrRF-TelevisionProgramViewingRatePredictionDataset-najibmahjoubi
数据来源：互联网公开数据
标签：电视节目，收视率预测，数据集，时间序列，机器学习，市场分析，媒体研究，商业智能
数据概述：该数据集包含来自UP TV的数据，记录了60个频道的电视节目收视率数据，适用于收视率预测，时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国多个城市和地区的收视数据。
数据维度：数据集包括每日收视率数据，涵盖日期，频道编号，节目类型，时段，收视率，观众 demographics，天气等变量。还包括收视率预测所需的历史数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于UP TV的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电视行业的收视率预测，市场分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于收视率预测，节目评价，观众行为分析等研究，如收视率波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电视行业提供数据支持，特别是在节目排期，广告投放和观众分析方面。
决策支持：支持电视节目的收视率预测和策略优化，帮助电视台制定科学的节目安排和广告策略。
教育和培训：作为市场分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电视节目收视率预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的收视率预测，优化节目安排和广告策略，提高节目收视率和盈利能力。
