电视剧集信息分析数据集TeleplayInformationAnalysis-songrise
数据来源：互联网公开数据
标签：电视剧, 剧集信息, 题材分类, 剧集评分, 观众参与度, 电视剧推荐, 数据分析, 影视研究
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电视剧集信息，记录了电视剧的详细属性，包括剧集ID、剧名、题材、类型、集数、评分和观众参与度等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个静态的剧集信息集合。
地理范围：数据集内容涵盖范围广泛，未限定特定国家或地区，为全球范围内的电视剧集数据。
数据维度：
teleplay_id：剧集唯一标识符；
genre：剧集题材分类，包含喜剧、恐怖、科幻等多种类型；
type：剧集类型，如“medium”（中等剧集）、“long”（长篇剧集）等；
episodes：剧集总集数；
rating：剧集评分，可能包含缺失值（NaN）；
members：剧集观众参与度，可以反映观众对剧集的喜爱程度。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，易于数据导入、分析和处理。
数据来源：数据来源于互联网公开平台，已进行初步结构化处理，方便直接使用。
该数据集适合用于电视剧题材分析、评分预测、用户行为分析、剧集推荐等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视娱乐领域的学术研究，如剧集题材与收视率的关系、剧集类型对观众偏好的影响、剧集评分预测等。
行业应用：可以为影视公司、视频平台提供数据支持，用于剧集推荐、内容策划、用户画像分析等。
决策支持：支持影视行业的投资决策、市场分析和内容发行策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等相关课程的实践案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在影视行业的应用。
此数据集特别适合用于探索剧集特征与观众反馈之间的关系，帮助用户实现剧集推荐优化、市场趋势分析等目标。
