电梯行业预测性维护数据集

数据集概述

该数据集包含华为慕尼黑研究中心提供的匿名化预测性维护数据，主要采集自电梯行业的物联网传感器，聚焦电梯门系统的运行数据，用于预测性维护以减少非计划停机并延长设备生命周期。

文件详解

• 文件名称: omlstreaming/grc-datasets-pred-maintenance-v1.0.0.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含电梯门系统的物联网传感器时间序列数据，采样频率为4Hz，采集时段为建筑高峰期及晚间（16:30至23:30），涵盖机电传感器（门滚珠轴承传感器）、环境（湿度）和物理（振动）三类数据维度

数据来源

华为慕尼黑研究中心

适用场景

• 电梯设备维护: 分析电梯门系统运行状态，实现预测性维护，降低非计划停机风险
• 物联网传感器数据分析: 研究多类型传感器（机电、环境、物理）数据与设备故障的关联
• 工业设备生命周期管理: 探索设备运行数据对延长生命周期的支撑作用
• 时间序列数据建模: 基于高频率采样数据构建设备故障预测模型