癫痫手术后脑结构网络异常与癫痫复发概率的补充材料

数据集概述

本数据集为癫痫手术相关研究的补充材料，聚焦药物难治性颞叶癫痫患者术前脑结构网络异常与术后癫痫复发概率的关联。通过分析患者术前结构、扩散MRI及术后结构MRI数据，结合临床特征，构建机器学习模型预测术后癫痫复发风险。

文件详解

• 文件名称：Supplementary.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：该文件为研究的补充材料，可能包含研究方法的详细说明、数据处理流程、模型构建细节、结果验证及补充图表等支持性内容，用于辅助理解主研究中脑结构网络异常与癫痫复发概率的关联分析。

适用场景

• 癫痫外科研究：分析术前脑结构网络异常对术后癫痫复发的预测价值
• 神经影像学应用：探究脑网络节点异常与癫痫预后的关联机制
• 临床医学决策：辅助评估癫痫患者手术风险与预后，优化治疗方案
• 机器学习建模：基于多模态MRI数据构建个性化癫痫复发预测模型