电信服务用户投诉分析数据集TelecomServiceUserComplaintAnalysis-elizabethramos
数据来源：互联网公开数据
标签：用户投诉, 电信服务, 数据分析, 客户体验, 服务质量, 自然语言处理, 文本挖掘, 投诉处理
数据概述：
该数据集包含来自Comcast电信公司的用户投诉数据，记录了用户在使用Comcast服务过程中遇到的问题和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年。
地理范围：数据主要覆盖美国地区，通过“State”（州）和“City”（城市）字段进行地域划分。
数据维度：数据集包括“Ticket ”（工单编号）、“Customer Complaint”（用户投诉内容）、“Date”（投诉日期）、“Time”（投诉时间）、“Received Via”（投诉渠道）、“City”（城市）、“State”（州）、“Zip code”（邮政编码）、“Status”（处理状态）和“Filing on Behalf of Someone”（是否代表他人投诉）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Comcast Telecom Complaints data.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于用户公开提交的投诉信息，经过整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于分析用户投诉的类型、频率、处理状态等，以及挖掘用户反馈中的关键问题。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户服务、服务质量评估等方面的学术研究，如用户情绪分析、投诉主题分类、服务改进建议等。
行业应用：可以为电信行业提供数据支持，特别是在客户服务优化、服务质量提升、风险管理等方面。
决策支持：支持企业进行服务策略调整、资源分配优化、以及提升客户满意度的决策制定。
教育和培训：作为客户服务、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解客户投诉分析。
此数据集特别适合用于探索电信服务中的用户痛点，分析服务质量问题，并为提升客户满意度提供数据支持。
