数据集概述
该数据集包含十三组传感器数值数据，其中一组为无缺陷的标准数据（data_standard.csv），其余十二组基于标准数据修改Temp_Sensor_2数值，模拟传感器漂移、偏移、峰值、噪声四类缺陷，提供传感器异常检测与故障诊断的基础数据支持。
文件详解
- 压缩数据文件：
- data.zip：ZIP格式压缩包，包含十三组CSV格式的传感器数据文件，每组文件第一列为时间戳，后续列为传感器数值，首行是传感器名称。具体文件包括：
- 无缺陷数据：data_standard.csv
- 漂移缺陷数据：data_drift_0_001.csv（千分之一每小时）、data_drift_0_0025.csv（千分之二点五每小时）、data_drift_0_005.csv（千分之五每小时）
- 偏移缺陷数据：data_offset_1.csv（一摄氏度偏移）、data_offset_2.csv（二摄氏度偏移）、data_offset_5.csv（五摄氏度偏移）
- 峰值缺陷数据：data_peak_1.csv（每分钟一个峰值）、data_peak_2.csv（每分钟两个峰值）、data_peak_5.csv（每分钟五个峰值）、data_peak_10.csv（每分钟十个峰值）
- 噪声缺陷数据：data_noise_10dB.csv（十分贝信噪比）、data_noise_0dB.csv（零分贝信噪比）
- 配置文档：
- Configuration.pdf：PDF格式文档，提供用于分类数据集的传感器融合方法配置数据
适用场景
- 传感器故障诊断研究：用于开发和验证传感器漂移、偏移、峰值、噪声等缺陷的检测算法
- 异常检测模型训练：作为标注数据训练机器学习模型识别传感器异常模式
- 工业设备监控分析：模拟工业场景中传感器故障，支持设备健康管理系统优化
- 传感器数据质量评估：研究不同缺陷类型对传感器数据可靠性的影响机制
