电信公司资费分析与用户行为研究数据集

电信公司资费分析与用户行为研究数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：资费分析,电信公司,用户行为,套餐比较,收入预测,消费习惯

数据概述：
本数据集基于联邦移动运营商"Megaline"的用户数据，包含2018年期间500名用户的详细信息。数据涵盖用户的基本信息（如年龄、注册日期、所在城市、套餐类型）以及他们的通话、短信和互联网使用情况。数据集旨在分析两种套餐（"Smart"和"Ultra"）的表现，为优化广告预算和提升用户满意度提供依据。

数据用途概述：
该数据集适用于分析不同套餐的用户行为模式、预测收入潜力、优化广告预算分配，以及研究用户消费习惯。研究人员可通过数据评估两种套餐的盈利能力，识别用户需求差异，为电信公司制定更精准的市场策略提供支持。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解用户行为分析与资费优化的实践方法。