电信客户流失分析与预测数据集

电信客户流失分析与预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：电信客户,客户流失,消费行为,满意度评分,预测模型,数据分析
数据概述：
本数据集整合自两个公开的电信客户流失相关数据集，通过客户ID进行合并，涵盖了客户的基本信息、消费行为、满意度评分、总收入及客户终身价值（CLTV）等多维度特征。数据经过清洗和预处理，确保数据质量和一致性，为分析和预测电信客户流失提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括但不限于客户流失预测、分类模型构建、客户细分、服务优化及风险评估等。研究人员和从业者可利用此数据集进行深入的探索性数据分析（EDA），识别客户流失的关键影响因素；企业可基于数据优化客户保留策略，提升客户满意度和忠诚度；数据科学家和分析师也可将其用于机器学习模型训练，如分类算法和预测模型，以提高客户流失预测的准确性。