电信客户流失清理数据集

电信客户流失清理数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电信客户,客户流失,客户服务,用户行为,数据清理,预测分析,客户满意度 数据概述： 本数据集包含了电信公司的客户信息，记录了1963年至2021年间客户的详细情况。数据集经过清理，去除了重复项，处理了缺失值，并标准化了数据格式，确保可以直接用于数据分析和机器学习应用。数据集中的每个客户记录都包含以下关键字段：客户ID、年龄、性别、客户在公司的时间长度（以月为单位）、服务类型、每月费用、总费用、合同类型、支付方式以及客户流失状态。 数据用途概述： 该数据集适用于客户流失预测、服务优化、客户满意度分析等多种场景。企业可以利用此数据集识别高风险客户，优化服务策略以减少流失；市场营销团队可以根据客户行为模式制定更有效的营销方案；客户支持团队可以更好地理解客户需求，提高客户满意度。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握电信业务中的关键分析技能。