电信客户流失预测数据集-2023-soheiltehranipour
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失,电信,客户预测,数据集,客户服务,客户信息,客户行为,客户特征
数据概述：
本数据集包含了电信公司客户的相关信息，用于预测客户流失情况。数据集中的每一行代表一个客户，每一列包含客户的不同属性信息。数据集主要由以下几个部分组成：
- Churn：客户是否在最近一个月内流失。
- 客户服务：客户订阅的服务类型，包括电话服务、多线服务、互联网服务、在线安全、在线备份、设备保护、技术支持、流媒体电视和电影。
- 客户账户信息：客户成为电信公司用户的时间长度、合同类型、支付方式、是否使用电子账单、每月费用和总费用。
- 客户人口统计信息：客户的性别、年龄范围、是否拥有伴侣和子女。
数据集特别设计为不平衡数据集，其中大部分客户为非流失客户，少部分客户为流失客户，反映了实际业务中的数据分布情况。
数据用途概述：
该数据集适用于电信公司预测客户流失、制定客户保留策略、优化服务组合等场景。数据集可以帮助公司了解哪些客户更有可能流失，并采取适当的措施来降低流失率。此外，该数据集还适用于数据分析和机器学习模型的开发与训练，为数据科学和业务分析的结合提供了宝贵的数据资源。
