电信客户流失预测数据集-客户服务与行为分析-季度
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失,电信,用户行为,客户服务,预测,营销,数据分析,客户生命周期价值,Churn
数据概述：
本数据集包含一家虚构电信公司客户的流失相关数据，数据涵盖了客户的人口统计学特征、服务使用情况、消费情况以及客户满意度等多个维度，并以季度为时间单位进行组织。数据集由三个表格构成，分别为“Demographics（人口统计学）”、“Services（服务）”和“Status（状态）”。“Demographics”表包含客户的性别、年龄、婚姻状况、是否有家属等基本信息；“Services”表则详细记录了客户使用的服务类型、套餐、合同期限、月消费、总消费、以及是否推荐朋友等与服务相关的数据；“Status”表则包含了客户的流失状态、流失原因、客户满意度评分、客户生命周期价值（CLTV）等关键指标。数据集旨在帮助分析客户流失的原因，预测客户流失的可能性，并优化客户服务和营销策略。
数据用途概述：
该数据集适用于客户流失预测、客户行为分析、市场营销策略制定等多个领域。研究人员可利用此数据构建流失预测模型，识别高风险客户；市场营销人员可基于数据分析结果，制定个性化的营销活动，挽留潜在流失客户；企业管理者可利用数据评估客户服务质量，优化服务流程，提升客户满意度。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解客户流失分析的流程和方法，掌握相关的数据分析技能。
