电信客户流失预测数据集2023-sowmyakuruba

电信客户流失预测数据集2023-sowmyakuruba 数据来源：互联网公开数据 标签：电信,客户流失,预测模型,用户行为,客户服务,市场分析,商业策略

数据概述： 本数据集旨在预测电信公司的客户流失情况，包含了21个与客户 demographics、订阅服务和账户信息相关的特征。数据集中的每个客户都有一个唯一的标识符，并详细记录了客户的性别、是否为老年人、是否有伴侣、是否有家属、在公司停留的月数、是否订阅了电话服务、是否有多线服务、互联网服务类型、是否订阅了在线安全、在线备份、设备保护、技术支持、流媒体电视和电影服务、合同类型、是否采用无纸化账单、支付方式、每月费用和总费用等信息。此外，数据集中还包括了客户是否流失的标注信息。

数据用途概述： 该数据集适用于电信公司构建预测客户流失的模型，以识别潜在的流失客户。通过分析这些数据，公司能够采取积极措施来挽留客户，从而降低客户流失率，提高客户满意度和忠诚度。此外，该数据集还适用于市场研究、商业策略制定和客户关系管理等场景，帮助公司更好地了解客户需求和服务偏好，优化产品和服务组合。