电信客户流失预测用户行为数据集

电信客户流失预测用户行为数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电信,客户流失,用户行为,分类预测,用户画像,数据分析,机器学习 数据概述： 本数据集包含了电信客户的使用详情，旨在用于客户流失预测。 数据来源于DataCamp相关项目，涵盖了电信客户的多种行为数据，例如通话时长、数据使用量、套餐类型、客户服务互动等。数据集经过整理，适合用于构建客户流失预测模型。 数据用途概述： 该数据集主要用于客户流失预测模型的构建和评估。 数据分析师和数据科学家可以利用该数据，通过机器学习算法预测客户流失的可能性，从而帮助电信公司采取针对性的挽留措施，降低客户流失率。 此外，该数据集也可用于用户行为分析，深入了解影响客户流失的关键因素，为产品优化和市场策略提供数据支持。