电信客户投诉监控系统数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电信,客户投诉,投诉管理,呼叫中心,行业分析,客户满意度,社会媒体监控
数据概述：
本数据集包含约2224条记录和11个字段，涵盖了用户可能提出的各类投诉信息。数据涵盖多个投诉来源和处理流程，包括通过呼叫中心、零售商/公司展厅/网站/应用程序/电子邮件/社交媒体（如Facebook和Twitter）提出的投诉。数据集记录了投诉从接收、分配到解决的全过程，包括首次解决（FTR）和非首次解决（NFTR）两种情况，以及相关的客户满意度反馈。
数据用途概述：
该数据集适用于电信运营商和呼叫中心优化投诉管理流程，提升客户满意度。研究人员和业务分析师可以利用此数据集进行客户投诉趋势分析、首次解决率评估和客户满意度提升策略制定。此外，数据集也适合用于培训呼叫中心员工，帮助他们提高投诉处理效率和准确性。电信运营商可以借助数据集识别和解决社会媒体上的错误信息，保护公司声誉。在面对突发技术故障或自然灾害时，数据集也能帮助提前预测投诉高峰期，优化资源分配，快速响应客户需求。
举例：
数据集中的一条记录可能包括以下信息：
- 投诉编号：123456
- 投诉时间：2022-01-15 14:30:00
- 投诉来源：社交媒体（Facebook）
- 投诉内容：无法连接互联网
- 投诉级别：中
- 分配给：客服代表张三
- 处理时间：2022-01-15 15:30:00
- 处理结果：首次解决（FTR）
- 客户满意度：满意
- 工程师备注：路由器重启后问题解决
- 客户反馈：问题已解决，满意
- 社交媒体处理：无影响
数据集引用：
参考：https://github.com/Kavyapriyakp/Telecome-Consumer-Complaints-Data-Analytics-PYTHON
