电信数据集Tele-DuomenysDataset-pauliuszil
数据来源：互联网公开数据
标签：电信行业， 数据集， 通信数据， 客户行为， 网络分析， 机器学习， 数据科学， 市场研究
数据概述： 该数据集包含来自电信行业的通信数据，记录了客户的使用行为和网络互动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的电信服务用户，具体包括城市和乡村地区。
数据维度：数据集包括客户信息（如年龄，性别，地理位置），通话记录（如通话时长，通话时间），短信记录（如短信数量，发送时间），数据使用情况（如数据流量，使用时间），客户满意度调查结果等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电信公司的内部数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电信行业的客户行为分析，网络优化，市场研究等领域的研究和应用，特别是在用户细分，预测分析，客户满意度提升等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户行为分析，市场趋势预测等研究，如用户需求分析，客户满意度评估等。
行业应用：可以为电信公司提供数据支持，特别是在客户关系管理，网络优化和市场策略制定方面。
决策支持：支持电信公司的业务决策，帮助公司制定更有效的营销策略和服务改进计划。
教育和培训：作为电信管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析，网络优化和市场研究方法。
此数据集特别适合用于探索电信行业客户行为的规律与趋势，帮助用户实现客户细分，需求预测和满意度提升等目标，推动电信行业的服务质量和客户满意度提升。
