电信网络连接中断故障分析数据集TelecommunicationNetworkConnectionLossAnalysis-drkgrkn
数据来源：互联网公开数据
标签：网络故障, 电信数据, 连接中断, 故障分析, 时间序列, 数据挖掘, 异常检测, 性能监控
数据概述：
该数据集包含来自电信网络的数据，记录了网络连接中断相关的故障信息，用于分析网络性能和故障原因。主要特征如下：
时间跨度：数据记录始于2020年12月，具体时间跨度未明确，但提供了每日数据。
地理范围：数据来源于特定地区，例如包含“Edirne”（埃迪尔内）地名。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如总时长（TOPLAMSAAT）、网络问题数量（SORUNSAYISINET）、端口错误计数（PortErrorCount）、载波丢失计数（LostCarrierCount）、上月端口错误数量（GecenAyPortErrorSayisi）、历史差异（GecmisFark）、中断（Kopma）、跳跃（Atlak）、地区（POSSEHIR）、站点（POSSEMT）、基站名称（SANTRALADI）、日期（GeneralDate）和匿名ID（anonimid）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含connectionlossdata.csv和newdata.csv两个文件，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电信网络监测系统，用于网络故障诊断和性能评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电信网络故障分析、网络性能评估、异常检测等方面的学术研究，例如基于时间序列的故障预测模型。
行业应用：可以为电信行业提供数据支持，尤其是在网络监控、故障诊断、网络优化等方面。
决策支持：支持网络管理人员对网络性能进行评估，制定预防性维护策略，提高网络服务质量。
教育和培训：作为通信工程、数据分析等相关课程的实践案例，帮助学生理解网络故障分析方法。
此数据集特别适合用于研究网络中断故障的发生规律，分析不同因素对故障的影响，从而优化网络性能和提升用户体验。
