电信用户流失预测数据集TelcoChurnPredictionDataset-mydang1306
数据来源：互联网公开数据
标签：电信业，用户流失，数据集，预测分析，机器学习，客户关系管理，商业智能，市场研究
数据概述：该数据集包含来自电信运营商的用户数据，记录了客户的使用情况和流失情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据涵盖了电信运营商服务的多个地区。
数据维度：数据集包括客户的基本信息（如性别，年龄，婚姻状态等），服务使用情况（如月消费金额，套餐类型，服务时长等），客户互动信息（如客户投诉次数，在线支持使用次数等）以及流失标记。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电信运营商的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电信行业，客户关系管理和市场研究等领域的应用，尤其在用户流失预测，客户细分和营销策略制定等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电信用户流失原因分析，客户满意度研究等，如用户流失的驱动因素分析，客户细分策略研究等。
行业应用：可以为电信行业提供数据支持，特别是在用户流失预测和客户保留策略制定方面。
决策支持：支持电信运营商的用户流失预测和策略优化，帮助运营商制定科学的客户保留和推广策略。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户流失预测，客户细分等技术。
此数据集特别适合用于探索电信用户流失的规律与趋势，帮助用户实现准确的流失预测，优化客户保留策略，提高客户满意度和忠诚度。
