电信用户社交媒体投诉分析数据集TelecomUserSocialMediaComplaintAnalysis-sinchanavijaykumar
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 文本分析, 用户投诉, 电信行业, 情感分析, 舆情监测, 自然语言处理, 客户服务
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了电信用户对运营商的投诉及相关反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为2020年6月10日。
地理范围：数据主要来源于印度地区，用户投诉对象为Vodafone电信运营商。
数据维度：数据集包括“username”（用户名）、“date”（发布日期）、“tweet”（推文内容）和“mentions”（提及的账户）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为tweets.csv，便于文本数据分析。
来源信息：数据来源于社交媒体公开信息，经过数据抓取和初步整理。
该数据集适合用于电信行业用户服务分析、客户体验研究以及舆情监测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户服务、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如用户情绪识别、投诉原因分析、服务质量评估等。
行业应用：为电信行业提供数据支持，用于客户服务优化、市场策略调整、竞争对手分析等。
决策支持：支持电信运营商改进客户服务流程，提升用户满意度，优化网络质量。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生了解社交媒体数据分析在实际行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索用户投诉的模式、情感倾向以及运营商的应对策略，帮助用户深入理解电信服务质量与用户体验之间的关系。
