电信用户通话记录及问题反馈数据集TelecommunicationsUserCallRecordsandIssueFeedback-wanning233
数据来源：互联网公开数据
标签：客户服务, 通话记录, 问题反馈, 自然语言处理, 文本摘要, 情感分析, 意图识别, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电信运营商的客户服务通话记录，记录了用户与客服之间的对话内容以及问题摘要。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，但对话内容涉及中国大陆地区电信服务。
数据维度：数据集包括“id”（唯一标识符），“content”（通话内容，包含客户和客服的对话），以及“abstract”（问题摘要，对通话内容的概括）。
数据格式：CSV格式，包含train_dataset.csv和test_dataset.csv两个文件，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于客户服务通话记录，经过脱敏处理，以保护用户隐私。该数据集适用于客户服务文本分析、问题分类、摘要生成等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如客户服务对话分析、用户意图识别、情感分析等。
行业应用：为电信运营商、客户服务中心等行业提供数据支持，尤其适用于提升客服效率、优化服务流程、改进用户体验。
决策支持：支持企业进行客户服务策略优化、产品改进、服务质量评估等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、客户服务管理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解客户服务领域。
此数据集特别适合用于分析用户在电信服务中遇到的问题和需求，从而帮助企业更好地理解用户、优化服务流程、提升用户满意度。
