电信用户行为分析数据集TelecomUserBehaviorAnalysis-nishantop
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 电信行业, 客户流失, 预测模型, 消费行为, 移动通信, 数据挖掘, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自电信运营商的客户行为数据，记录了用户在特定时间段内的通话、短信、上网等使用情况及充值信息，用于分析用户行为模式和预测客户流失。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了用户在6月、7月和8月三个月内的行为数据。
地理范围：未明确标注具体地理范围，但数据包含用户归属的“circle_id”字段，可能与地域信息相关。
数据维度：数据集包括用户ID、用户所属区域、每月的话务量、收入、充值金额、上网流量、套餐使用情况等多种指标。
数据格式：CSV格式，文件名为test (1).csv，包含197个字段，涵盖了通话、短信、上网、充值等多个方面的数据。
来源信息：数据来源于电信行业公开或模拟数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户流失预测、用户行为分析、市场营销策略制定等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电信行业用户行为分析、客户生命周期管理、客户流失预测等领域的研究。
行业应用：可以为电信运营商提供数据支持，特别是在客户关系管理、个性化套餐推荐、市场营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持电信运营商制定更精准的营销策略、优化客户服务，从而提升客户满意度和忠诚度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、电信管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和电信业务。
此数据集特别适合用于探索用户在不同时间段内的使用习惯和消费行为变化规律，帮助用户实现精准营销、降低客户流失率等目标。
