电信用户移动网络流量数据分析数据集TelecomUserMobileNetworkTrafficDataAnalysis-jiwansharma
数据来源：互联网公开数据
标签：电信, 用户行为, 网络流量, 4G网络, 数据分析, 移动通信, 流量预测, 业务分析
数据概述：
该数据集包含来自电信运营商的移动网络流量数据，记录了用户在4G网络环境下的多种业务使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含年、月、日、时、分的时间维度，可用于时间序列分析。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可用于分析用户在特定蜂窝基站（cell）下的网络行为。
数据维度：数据集包含多个指标，涵盖用户在不同业务上的流量消耗，如网页浏览、视频、社交网络、云服务、游戏、健康应用、通信、文件共享、远程访问、图片分享、软件下载、市场、存储服务、音频、定位服务、状态、广告、系统、VoIP、测速、电子邮件、天气、媒体、彩信及其他业务的流量。此外，还包括了基站的方位角、覆盖范围、倾角和供应商信息。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电信行业、用户行为分析、网络流量管理等领域的研究，如用户流量模式分析、业务流量预测、网络优化等。
行业应用：为电信运营商提供数据支持，特别是在网络规划、用户画像、精准营销、套餐推荐等方面。
决策支持：支持电信业务的决策制定和策略优化，例如调整网络资源分配、优化用户体验、提升运营效率。
教育和培训：作为电信数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和网络流量特征。
此数据集特别适合用于探索用户在不同业务上的流量使用规律，分析用户行为与网络性能之间的关系，并支持预测未来的流量需求。
