电影IMDB评分数据集MovieIMDBRatingDataset-ivanmakarovepfl
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，IMDB，数据集，评分分析，娱乐行业，数据挖掘，机器学习，观众评价
数据概述： 该数据集包含来自IMDB（Internet Movie Database）的电影评分数据，记录了全球范围内的电影及其评分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的电影，主要来自欧美，亚洲等主要电影市场。
数据维度：数据集包括电影的标题，上映年份，导演，主演，类型，时长，评分，评论数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于IMDB的公开数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影行业分析，观众行为研究，机器学习模型训练等领域，特别是在电影评分预测，类型分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场分析，观众口味研究以及电影类型演变等学术研究，如不同类型电影的评分差异，导演与评分的关系等。
行业应用：可以为电影制作公司，发行商等提供数据支持，特别是在电影市场预测，票房预测以及电影推荐系统开发方面。
决策支持：支持电影投资决策，市场推广策略优化以及电影评分预测模型的建立。
教育和培训：作为电影学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影评分系统的运作及影响因素。
此数据集特别适合用于探索电影评分的规律与趋势，帮助用户实现准确的评分预测和电影推荐，为电影行业提供数据驱动的决策支持。
