电影IMDb评分预测数据集-2023年-salokyadeb
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,IMDB,评分预测,电影特征,数据集,API,娱乐,分析
数据概述：
本数据集包含了从 omdbapi.com 获取的信息，旨在通过电影的各项特征预测其 IMDb 评分。数据集涵盖了多部电影的详细信息，包括但不限于电影名称、导演、演员、上映年份、时长、类型、语言、国家、获奖情况等关键特征。
数据集中的字段定义如下：
- title：电影名称
- year：上映年份
- rated：影片分级
- released：上映日期
- runtime：片长
- genre：电影类型
- director：导演
- writer：编剧
- actors：主演
- plot：剧情简介
- language：语言
- country：国家
- awards：获奖情况
- poster：海报URL
- ratings：评分信息（包括源和评分值）
- metascore：Metascore 评分
- imdbRating：IMDB 评分
- imdbVotes：IMDB 投票数
- imdbID：IMDB 唯一标识符
- type：类型（电影/电视剧）
- dvd：DVD 发行日期
- boxoffice：票房收入
- production：制作公司
- website：官方网站
数据来源于 omdbapi.com，使用 API 调用获取，数据经过清洗和整理，适用于电影数据分析和评分预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集适用于电影数据分析、IMDB 评分预测模型的构建、电影推荐系统开发、以及电影产业趋势研究等多种场景。研究人员可以通过分析电影特征与评分之间的关系，提升预测模型的准确性和可靠性；电影产业从业者可以利用该数据集优化电影制作、营销策略；教育机构和学生可以利用此数据集进行数据分析和机器学习的实践与学习。
