电影剧情与评分分析数据集MoviePlotandRatingAnalysis-gaurav647
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 剧情, 评分, IMDB, 文本分析, 数据挖掘, 情感分析, 电影推荐
数据概述：
该数据集包含来自IMDB（互联网电影数据库）的电影信息，记录了电影的剧情梗概、标题、IMDB评分、海报链接、IMDB用户投票数、电影类型、IMDB ID、上映年份以及语言等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据主要涵盖电影的上映年份信息，具体时间跨度未明确，但提供了电影的发布年份。
地理范围：数据来源于全球电影市场，涵盖多种语言的电影。
数据维度：包括“Plot”（剧情简介）、“Title”（电影标题）、“imdbVotes”（IMDB用户投票数）、“Poster”（海报链接）、“imdbRating”（IMDB评分）、“Genre”（电影类型）、“imdbID”（IMDB ID）、“Year”（上映年份）和“Language”（语言）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为IMDB_data.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于IMDB网站，已进行结构化整理，便于数据分析。
该数据集适合用于电影剧情分析、电影评分预测、电影推荐系统构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论、剧情分析、情感分析等领域的学术研究，例如通过分析剧情文本预测电影评分、研究不同类型电影的票房表现等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，例如电影推荐系统、票房预测、电影市场分析等。
决策支持：支持电影制作公司、发行商等进行市场调研、影片评估、营销策略制定等。
教育和培训：作为电影数据分析、自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影剧情与评分之间的关系，分析不同类型电影的特点，以及构建个性化的电影推荐系统，从而实现对电影市场更深入的理解和预测。
