电影类型与剧情分析数据集MovieGenresandPlotAnalysis-vijethrai
数据来源：互联网公开数据
标签：电影分析, 电影类型, 剧情摘要, 文本分类, 多标签分类, 电影推荐, 自然语言处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的标题、剧情摘要及其对应的类型标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态电影信息数据集。
地理范围：数据覆盖全球电影市场，电影来自不同国家和地区。
数据维度：包括“title”（电影标题）、“plot”（电影剧情摘要）和多个类型标签（如“Action”、“Comedy”、“Drama”等）字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_genres.csv，便于文本处理和多标签分类任务。另外，数据集中还包含多个pkl文件，可能包含了数据预处理后的结果或索引信息。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影分析、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，如电影剧情文本分析、电影类型预测、电影推荐算法研究等。
行业应用：为电影行业、视频平台、电影推荐网站提供数据支持，特别是在电影内容分析、个性化推荐、用户行为分析等方面。
决策支持：支持电影制作、发行和营销策略的制定，帮助决策者更好地理解市场趋势和用户偏好。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类、多标签分类等技术。
此数据集特别适合用于探索电影剧情与类型之间的关系，构建电影推荐系统，以及进行电影票房预测等。
