电影类型与属性分析数据集MovieGenresandAttributes-apkaayush
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 类型, 属性, 票房, 剧情, 犯罪, 电影数据, 数据分析, 文本分析, 影视推荐
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的类型、关键属性以及相关的元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为包含不同年份的电影信息。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影，包含来自不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，如电影的成人内容标识、背景图片路径、所属系列、预算、类型（如剧情、犯罪）、主页链接、ID、IMDB ID、原始语言、原始标题、概述、受欢迎程度、海报路径、制作公司、制作国家、发布日期、收入、运行时长、使用的语言、状态、标语、标题、是否有视频、平均投票、投票数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为genres.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电影数据库，已进行结构化处理，方便用户进行数据分析。
该数据集适合用于电影类型分析、票房预测、电影推荐系统构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、文本分析、数据挖掘等领域的学术研究，例如电影类型的聚类分析、电影票房的影响因素分析等。
行业应用：可以为电影制作、发行、营销等行业提供数据支持，特别是在电影推荐、市场预测、观众偏好分析等方面。
决策支持：支持电影公司、视频平台等相关机构的决策制定，例如电影项目的投资决策、电影排片策略的制定等。
教育和培训：作为电影数据分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索电影类型与票房、观众反馈之间的关系，帮助用户实现电影推荐系统的优化、市场策略的制定等目标。
