电影票房及IMDb评分数据集MovieDataset-IMDb-BoxOfficeData-kevalm
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，票房，IMDb，数据集，电影分析，票房预测，机器学习，电影产业
数据概述：该数据集包含来自IMDb（互联网电影数据库）和票房网站的电影数据，记录了电影的详细信息，包括票房收入，评分，演员，导演，类型等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为近数十年来的电影。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影，主要关注北美票房和全球票房。
数据维度：数据集包括电影的标题，上映年份，导演，演员，类型，评分（IMDb评分），投票数，票房收入（北美票房，全球票房），预算，时长等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于IMDb网站和票房统计网站，并已进行数据清洗和整合。
该数据集适合用于电影研究，票房预测，电影市场分析和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影票房预测，电影评分分析，电影类型分析，演员和导演的影响力研究等。
行业应用：可以为电影制作公司，发行公司，影院等提供数据支持，特别是在电影投资决策，市场营销和票房预测方面。
决策支持：支持电影产业的决策制定，包括电影制作，发行，排片，市场推广等策略。
教育和培训：作为电影学，数据科学，商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影票房的影响因素，电影评分与票房的关系，以及电影市场的趋势，帮助用户实现票房预测，电影推荐，投资决策优化等目标。
