电影票房预测与分析-即将上映电影数据集UpcomingMoviesDataset-neelmaniratna
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房预测, 电影评论, 电影数据, 电影分析, 机器学习, 电影市场, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的即将上映电影的相关信息，记录了电影的各项属性，用于电影票房预测和电影市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据主要包含了近期上映的电影，具体时间范围为发布数据时的近期电影。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但涵盖了全球范围内的电影。
数据维度：数据集包括电影的ID、原标题、剧情简介、上映日期、平均评分和评分数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为upcoming_movies.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电影信息网站，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、电影评论分析和电影市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业和数据科学交叉领域的学术研究，如票房预测模型构建、电影评论情感分析等。
行业应用：可以为电影发行公司、影院和流媒体平台提供数据支持，尤其在电影排片、市场推广和用户推荐方面。
决策支持：支持电影投资决策、发行策略制定和市场风险评估。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和电影研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业。
此数据集特别适合用于探索影响电影票房的关键因素，预测电影的受欢迎程度，并为电影产业的决策提供数据支持。
