电影票房预测与分析数据集MovieBoxOfficePredictionandAnalysisDataset-neuapnebj
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 预测, 电影信息, 流行度, 电影分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了近期热门电影的相关数据，主要用于电影票房预测、电影流行度分析等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2024年，反映了近期电影市场的情况。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但电影信息具有国际性，反映了全球电影市场的部分情况。
数据维度：数据集包括电影的ID、标题、剧情简介（概述）、上映日期、流行度、平均评分、投票数量等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为popular_movies.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于电影票房预测、电影流行度分析等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业市场分析、电影票房预测、电影内容与票房关联性研究等学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、影院等提供数据支持，特别是在电影市场趋势分析、电影排片决策、营销策略制定等方面。
决策支持：支持电影行业相关领域的决策制定，例如电影项目评估、投资回报预测等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影市场，掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索电影的流行度、观众评分与票房之间的关系，预测电影的票房表现，并为电影行业的决策提供数据支持。
