电影票房与观众评价分析数据集MovieRevenueandAudienceFeedbackDataset-vishalpatel621
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 观众评价, 电影类型, 流行度, 电影分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的数据，记录了电影的票房表现、观众评价及相关信息，用于电影市场研究与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含电影的上映日期，可用于分析不同时期电影的表现。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的电影，具体国家或地区信息未明确标注。
数据维度：包括电影的成人内容标识（adult）、背景图片路径（backdrop_path）、电影类型ID（genre_ids）、电影ID（id）、原始语言（original_language）、原始标题（original_title）、概述（overview）、流行度（popularity）、海报路径（poster_path）、上映日期（release_date）、标题（title）、是否为视频（video）、平均评分（vote_average）和投票数量（vote_count）等。
数据格式：CSV格式，文件名为popularmovies.csv，便于数据分析和处理。数据已包含电影的基本信息和观众评价。
该数据集适合用于电影票房预测、观众喜好分析、电影类型分析以及市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场、影视娱乐行业等领域的研究，如电影票房预测、观众评价与电影类型关联分析、电影流行度影响因素研究等。
行业应用：为电影制作、发行、院线提供数据支持，帮助其进行电影投资决策、市场营销策略制定、排片优化等。
决策支持：支持电影行业相关决策的制定，如评估电影的潜在市场价值、制定精准的营销策略、优化发行策略等。
教育和培训：可作为数据科学、机器学习、市场营销等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的票房表现与观众评价之间的关系，以及不同因素对电影受欢迎程度的影响，从而帮助用户优化电影推广策略，提升票房收益。
