电影票房与观众评价分析数据集MovieBoxOfficeandAudienceReviewDataset-wasifekbal
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 观众评价, 电影数据, 文本分析, 数据挖掘, 电影推荐, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的标题、剧情简介、原始语言、上映日期、受欢迎程度、投票数量和平均评分等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含了电影的上映日期，可以用于分析不同时期电影的表现。
地理范围：数据来源于全球电影市场，涵盖多种语言的电影作品。
数据维度：包括电影标题、剧情概述、原始语言、上映日期、受欢迎程度、投票数量和平均评分等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为 Popular_movie.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、观众评价分析、电影推荐系统等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场分析、观众行为研究、情感分析等学术研究，如电影票房预测模型构建、电影评价与票房之间的关系分析等。
行业应用：为电影制作公司、发行商、视频平台提供数据支持，尤其在电影市场趋势分析、影片推广策略制定、用户个性化推荐等方面。
决策支持：支持电影投资决策、电影项目评估和营销策略优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和电影市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业。
此数据集特别适合用于探索电影票房表现与观众评价之间的关系，以及不同因素对电影受欢迎程度的影响，从而帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
